From Dev.to
整理脏数据,不要吝啬模型算力和 Token
先说结论 处理一堆脏数据时,我现在更愿意先把模型能力、上下文和执行条件给足,而不是自己坐下来设计分类。尤其是大量杂乱文档的整理,真正困难的地方不是改几个标题、挪几个位置,而是要先理解所有内容,再判断它们应该怎样组织、哪些信息互相关联。 过去总觉得整理数据是简单劳动,用便宜模型就可以。实际效果不好,又以为问题在于自己没有先把结构设计清楚。现在重新想,这个判断可能一开始就错了:不是所有整理工作都适...
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先说结论 处理一堆脏数据时,我现在更愿意先把模型能力、上下文和执行条件给足,而不是自己坐下来设计分类。尤其是大量杂乱文档的整理,真正困难的地方不是改几个标题、挪几个位置,而是要先理解所有内容,再判断它们应该怎样组织、哪些信息互相关联。 过去总觉得整理数据是简单劳动,用便宜模型就可以。实际效果不好,又以为问题在于自己没有先把结构设计清楚。现在重新想,这个判断可能一开始就错了:不是所有整理工作都适...